Piemonte, stato dei dati
Mon Jan 25 12:58:31 2021
daScrivere %>%
download_this(glue::glue("{PARAMETRO}"),output_extension = ".csv",button_label = "Scarica dati",button_type = "default",button_size="default")Parametro PREC24
Anagrafica stazioni
Numero delle stazioni: 53
Mappa Stazioni
Disponibilita’ dei dati
Descrizione dei dati
Skim summary statistics
n obs: 10592
n variables: 56
group variables:
── Variable type:integer ───────────────────────────────────────────────────────
variable missing complete n mean sd p0 p25 p50 p75 p100 hist
dd 0 10592 10592 15.73 8.8 1 8 16 23 31 ▇▇▇▇▆▇▇▇
mm 0 10592 10592 6.52 3.45 1 4 7 10 12 ▇▅▇▃▅▇▅▇
yy 0 10592 10592 2005 8.37 1991 1998 2005 2012 2019 ▇▇▆▇▆▇▆▇
── Variable type:numeric ───────────────────────────────────────────────────────
variable missing complete n mean sd p0 p25 p50 p75 p100 hist
10 385 10207 10592 2.55 8.52 0 0 0 0.4 169.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
101 2489 8103 10592 3.57 10.11 0 0 0 2.4 188 ▇▁▁▁▁▁▁▁
102 1358 9234 10592 3.57 11.84 0 0 0 1.6 281.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
112 1304 9288 10592 3.6 12.02 0 0 0 1.2 238.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
118 1394 9198 10592 3.89 13.49 0 0 0 1.4 287.8 ▇▁▁▁▁▁▁▁
12 387 10205 10592 3.87 12.78 0 0 0 1 285.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
134 1316 9276 10592 2.22 6.27 0 0 0 1.2 120.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
146 2503 8089 10592 3.95 11.01 0 0 0 2.6 233.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
154 1297 9295 10592 2.49 8 0 0 0 0.2 108.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
156 1229 9363 10592 1.78 6.09 0 0 0 0 106.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
16 416 10176 10592 1.74 5.77 0 0 0 0.2 92.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
174 3609 6983 10592 6.41 19.45 0 0 0 2.6 280.8 ▇▁▁▁▁▁▁▁
175 4649 5943 10592 3.69 10.07 0 0 0 2.8 139.2 ▇▁▁▁▁▁▁▁
18 406 10186 10592 3.91 12.74 0 0 0 0.8 209.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
183 3820 6772 10592 3.2 8.7 0 0 0 2 141.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
190 3503 7089 10592 2.64 8.67 0 0 0 0.4 135.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
20 380 10212 10592 1.75 5.73 0 0 0 0 78 ▇▁▁▁▁▁▁▁
237 5189 5403 10592 1.95 6.9 0 0 0 0 106.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
240 5173 5419 10592 2.41 7.5 0 0 0 0.6 114.2 ▇▁▁▁▁▁▁▁
245 5620 4972 10592 3.06 8.83 0 0 0 0.6 98.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
249 5335 5257 10592 2.76 8.39 0 0 0 0.6 95.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
25 445 10147 10592 5.17 16.06 0 0 0 1.6 280.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
251 2985 7607 10592 4.45 14.73 0 0 0 1 242.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
254 2952 7640 10592 6 18.64 0 0 0 2.6 272 ▇▁▁▁▁▁▁▁
255 2952 7640 10592 5.46 16.54 0 0 0 1.4 246.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
269 4319 6273 10592 2.14 6.75 0 0 0 0.2 80.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
271 4306 6286 10592 3.62 11.08 0 0 0 0.8 140.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
276 4297 6295 10592 2.82 8.62 0 0 0 0.6 153.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
279 4313 6279 10592 3.53 9.99 0 0 0 1.4 118.2 ▇▁▁▁▁▁▁▁
287 4307 6285 10592 4.29 14.74 0 0 0 0.8 226.8 ▇▁▁▁▁▁▁▁
32 469 10123 10592 3.65 10.99 0 0 0 0.8 140.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
330 5015 5577 10592 2.66 9.04 0 0 0 0.4 224.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
34 370 10222 10592 5.07 15.76 0 0 0 1.4 210.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
368 5695 4897 10592 1.97 6.78 0 0 0 0.2 91 ▇▁▁▁▁▁▁▁
371 5558 5034 10592 2.8 9.06 0 0 0 0.4 198 ▇▁▁▁▁▁▁▁
374 5578 5014 10592 2.59 7.7 0 0 0 0.4 106.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
39 3156 7436 10592 2.02 6.46 0 0 0 0.2 84.2 ▇▁▁▁▁▁▁▁
393 3643 6949 10592 3.11 8.75 0 0 0 2 193.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
394 7835 2757 10592 2.02 6.14 0 0 0 1 113.2 ▇▁▁▁▁▁▁▁
45 387 10205 10592 2.01 6.6 0 0 0 0.6 150 ▇▁▁▁▁▁▁▁
48 541 10051 10592 2.11 6.93 0 0 0 0.6 180.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
50 422 10170 10592 2 5.89 0 0 0 0.8 133.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
51 674 9918 10592 4.14 11.38 0 0 0 2.4 167.2 ▇▁▁▁▁▁▁▁
52 924 9668 10592 3.64 10.91 0 0 0 1 169.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁
56 2565 8027 10592 4.15 11.87 0 0 0 2.8 232.8 ▇▁▁▁▁▁▁▁
57 4019 6573 10592 4.05 12.32 0 0 0 1.4 213.6 ▇▁▁▁▁▁▁▁
6 400 10192 10592 3.28 11.23 0 0 0 0.8 277 ▇▁▁▁▁▁▁▁
64 2525 8067 10592 4.35 13.35 0 0 0 2.2 214 ▇▁▁▁▁▁▁▁
69 2552 8040 10592 4.94 16.11 0 0 0 2.2 258.2 ▇▁▁▁▁▁▁▁
71 1267 9325 10592 2.31 7.22 0 0 0 0.2 86.2 ▇▁▁▁▁▁▁▁
8 510 10082 10592 3.18 9.88 0 0 0 0.6 230.2 ▇▁▁▁▁▁▁▁
88 1284 9308 10592 1.84 5.75 0 0 0 0.2 97 ▇▁▁▁▁▁▁▁
96 2863 7729 10592 2.62 9.86 0 0 0 0.2 215.4 ▇▁▁▁▁▁▁▁